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La Business Intelligence avec cubes d’analyse pour PME et ETI par kpiWeb

Les cubes d’analyse, un atout pour les PME et ETI comme outil d’analyse des ventes. L’offre de Business Intelligence de kpiWeb pour ETI et PME : les cubes d’analyse OLAP en toute simplicité.

Cube d'analyse PME

Une plateforme globale de Business Intelligence

Smart BI factory
une architecture logicielle, cœur du système décisionnel, fondée sur des technologies OLAP
Smart BI reporting
des requêtes ad-hoc via excel et un portail pour l'accès aux tableaux de bord
Smart BI dataviz
un accès dynamique et pertinent aux informations avec PowerBI
Smart BI delivery
la distribution automatique de tableaux de bord aux utilisateurs en fonction de leurs profils

Les cubes d’analyse inclus dans l’offre spéciale PME et ETI de Business Intelligence kpiWeb


Les cubes d’analyse permettent aux PME et aux ETI de manipuler une grande quantité de données agrégées selon différentes dimensions en fonction des besoins de l’entreprise.


Éléments essentiels de l’informatique décisionnelle, ils font partie de l’offre de Business Intelligence de kpiWeb, mais voyons d’abord un peu plus en détail comment les cubes d’analyse peuvent aider les PME et les ETI dans la prise de décisions stratégiques.


Voir notre offre

Les cubes d’analyse ou On-Line Anatycal Processing (OLAP)


Les cubes d’analyse OLAP sont donc des bases de données multidimensionnelles qui permettent des analyses complexes et multiples sur les données qu’ils contiennent.


Ils doivent pouvoir :

  • Supporter les exigences complexes des décideurs en termes d’analyse ;
  • Analyser les données selon différents angles ;
  • Permettre des analyses complexes impliquant des ensembles de données volumineux.

Simples d’utilisation et accessibles en temps réel, ils peuvent être utilisés pour des analyses interactives par une ou plusieurs personnes n’ayant de compétences ni en informatique ni en manipulations statistiques.


Pour essayer de vulgariser, imaginez un cube découpé en tranches parallèles à chaque face, chaque arête du cube représentant un type de données. Nous avons donc des tranches qui s’entrecroisent pour obtenir de plus petits cubes, un peu comme un rubix cube, avec la possibilité d’intégrer 12 types de données différentes s’entrecroisant.


Ainsi, en prenant l’exemple simple d’une PME, le cube d’analyse lui permettra, selon la requête, d’avoir instantanément la réponse à la question en allant chercher la partie du cube où s’entrecroisent les données rentrées pour la requête.


Exemples : toutes les ventes d’un commercial, tous produits confondus, sur toute l’année ou celles d’un produit en particulier sur la même période ou encore les ventes, quelles qu’elles soient, de tous les commerciaux sur un mois précis de l’année…


L’informatique décisionnelle selon kpiWeb


Spécialement conçue pour les ETI et les PME et intégrant les cubes d’analyse Microsoft Olap Analysis Service via internet, la plateforme décisionnelle de kpiWeb est une solution complète et accessible à moindres frais puisque disponible dans le cloud et en mode SaaS.


Ce logiciel d’analyse des ventes modélise de façon personnalisée votre projet de Business Intelligence en générant, par la suite, automatiquement tous les éléments permettant la mise en œuvre, la mise à disposition et l’exploitation des cubes d’analyse par la PME ou l’ETI.


Le développement, la prise en main et la maintenance de votre projet BI sont donc grandement simplifiés et à un coût abordable.


Toutes les fonctionnalités, quel que soit le volume de données à intégrer, sont décrites et contrôlées par le système d’exploitation avec fiabilité de livraison et de restitution des données.


La mise à jour et la passation à d’autres développeurs sont facilitées par la documentation fournie et les formations à l’utilisation comprises dans l’offre.


Et l’automatisation de la sécurité intégrant tous les paramètres définis par l’entreprise utilisatrice permet son optimisation tant sur l’accès aux données que sur leur diffusion.


kpiWeb est partenaire Microsoft Silver Data Analytics